哪些题目值得交给深度研究来做

深度研究是强能力也是高消耗——多来源调研加多轮分析，积分消耗远高于一次轻量问答。把它用在值得的题目上，才是正确的用法。这一页给你一套判断标准。

值得派的题目长什么样

从官方演示与能力设计看，值得动用深度研究的题目有三个特征，占得越多越值得：

• 信息分散：答案散落在大量来源里，需要交叉验证才能可靠——行业格局、竞品梳理、政策影响分析都是典型。
• 需要拆解：一个题目能自然分成几个独立子题——官方演示里「分析中国新能源汽车行业的基本格局」就拆成了格局、趋势、产业链、上市公司、市值测算五个方向。
• 需要量化：涉及测算与建模，比如官方演示里的「港股公司未来三年市值增长预测」——需要建立多种估值模型再详细分析。

不值得派的三种情形

• 一句话事实题：「某公司哪年成立的」直接问高效模式，秒答且几乎不耗积分。
• 材料就在手上：材料是你自己上传的文档，总结提炼用轻量任务就够，不需要全网调研。
• 范围大而无产出要求：「帮我了解一下某领域」这种开放式题目，先自己收窄成有明确交付物的具体问题再派，否则报告又泛又贵。

高频场景的选题清单

适合学生：文献综述、行业入门全景、论文选题的现状调研。适合职场人：竞品分析、市场进入研究、供应商背调。适合投资者：公司基本面梳理、行业链路拆解、估值测算参考。共同点都是「要一份能用的研究报告」。

控制成本的组合拳

先用高效模式把题目边界问清楚，再派深度研究；指令里限定来源数量与时间范围；报告出来后用插话补漏而不是重派——成本控制的具体手法见给AI下指令的六个实用技巧与积分机制说明积分制怎么算按任务实际消耗。

选题建议依据官方演示案例与产品能力设计整理，实际消耗随任务复杂度浮动。