第一次派任务的完整流程拆解

第一次把活派给 AI，最大的心理障碍是「不知道它会怎么干活」。这一页按官方快速开始文档的顺序，把一次完整任务的五个阶段拆开讲，你照着走一遍，后面的所有任务都是这个流程的重复。

第一步：确认积分

注册成功后先到个人中心看一眼积分余额。新用户有一笔 3 天有效期的免费积分，第一天就把它用掉是最佳策略。积分机制详见积分制怎么算按任务实际消耗。

第二步：写指令、选附件

在输入框把目标写清楚。任务需要的背景材料直接从附件入口上传——PDF、幻灯片、音频、视频都行。如果这次任务需要用到外部服务（比如代码托管平台），在 MCP 入口勾选对应工具；第一次派活通常用不到，留空即可。

第三步：回答 Agent 的提问

任务执行中，Agent 可能主动向你提问，官方文档列了两类：

• 补充或澄清需求：比如目标不够具体时，它会问你想要什么风格、多少数量。
• 配置信息：比如搭建应用时询问数据库连接、需要的 API 密钥——密钥类信息通过安全封装的方式收集，不会明文出现在对话里。

被提问不是故障，是它在向你确认方案。及时回答能显著减少返工。

第四步：收成品

任务完成后，Agent 交付这个任务产生的所有文件——调研文件、代码文件、任务总结报告等，按需下载；如果是网页类任务，还会附上部署链接，直接把网址发给任何人就能访问。

第五步：查账

任务结束回个人中心看本次消耗了多少积分。任务复杂度差异很大：轻量问答消耗很少，全栈应用类任务消耗可观。心里有数后，就知道哪些活值得派、哪些活用高效模式更划算。

一个建议的第一次

想不出第一句指令的话，可以用官方演示过的思路：上传一份你熟悉的文档，让它「把这份文档的核心内容整理成一份带图表的分析报告」。材料是你熟悉的，报告质量好坏一眼能判断——第一次任务的目标是理解流程，不是挑战高难度。

交付物有哪些形态，见AI 交付的不再是回复而是成品。

流程依据官方使用指南的快速开始章节整理，细节可能随版本变化，以官方最新版为准。